Vladislav Gromov

Éducation

• Université: Université d'État de Moscou, Faculté de Mathématiques Computationnelles et de Cybernétique Période d'études: 2014–2018 Diplôme: Licence en Informatique, spécialité Intelligence Artificielle et Optimisation pour les Moteurs de Recherche
• Diplôme avancé: Master of Science (MS) en Data Science et Machine Learning, Institut de Science et de Technologie de Skolkovo (Skoltech) (2018–2020)

Formations supplémentaires:

• "Deep Learning Specialization" par Coursera et DeepLearning.AI (2021)
• "Advanced Search Engine Optimization (SEO) Strategies" de Moz Academy (2019)
• Atelier : "AI in Search Engines and Digital Marketing" par Stanford Online (2022)

Langues

• Russe (langue maternelle)
• Anglais (courant)

Parcours professionnel

Réalisation d'audits SEO approfondis pour les sites web des clients, identification des problèmes de vitesse de page, d'indexation et d'optimisation sur page. Construction de relations avec des blogueurs et des influenceurs pour des partenariats efficaces en matière de link-building. Collaboration avec les développeurs web pour la mise en œuvre des corrections techniques SEO. Optimisation continue et reporting sur la croissance du trafic organique et la performance des mots-clés.

Développement et mise en œuvre de stratégies SEO pour améliorer la visibilité et le trafic du site web. Recherche de mots-clés, audits techniques, et analyse concurrentielle pour identifier les opportunités de croissance. Gestion des campagnes de link-building pour améliorer l'autorité du site et le classement dans les moteurs de recherche. Collaboration avec les créateurs de contenu pour optimiser les articles pour les moteurs de recherche et assurer une bonne stratégie de backlinking. Suivi des métriques de performance SEO et ajustement des stratégies pour obtenir les meilleurs résultats possibles. Veille sur les mises à jour de l'algorithme de Google et les meilleures pratiques SEO pour maintenir des classements élevés.

Compétences professionnelles

• Expertise en stratégies SEO avancées, incluant SEO technique, création de liens et optimisation de contenu avec l'IA.
• Compétences en développement IA, création d'algorithmes pour prédire l'intention des utilisateurs et automatisation du SEO.
• Maîtrise du traitement du langage naturel (NLP) pour la génération et l'optimisation de contenu.
• Compétence dans l'utilisation de Python, TensorFlow et des outils IA de Google pour les innovations SEO.
• Expérience dans la gestion d'équipes interfonctionnelles pour développer des solutions IA adaptées au marketing digital et au SEO.

Qualités personnelles

• Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes, en particulier à l'intersection de l'IA et du marketing digital.
• Passionné par l'innovation et l'exploration des possibilités de l'IA pour transformer les pratiques traditionnelles de SEO.
• Leader collaboratif, avec une approche visionnaire pour l'intégration de l'IA dans les tâches SEO quotidiennes.

Publications

Article scientifique:

• "The Impact of AI on SEO: How Machine Learning is Reshaping Search Engines" (2022), publié dans l'International Journal of Digital Marketing.

Livre blanc:

• "Predicting Search Trends Using AI: A New Approach to Content Strategy" (2021)

Activités professionnelles

• Conférencier: Global AI in Marketing Conference (2023)
• Panéliste: "AI and SEO: The Future of Digital Marketing" au International Search Summit (2022)

Récompenses et adhésions

• Récompense: Lauréat du "Best Use of AI in SEO" aux Global Digital Marketing Awards (2022)
• Affiliation: Membre de l'AI in Marketing Association (AIMA)

Intérêts et passe-temps

• Passionné par l'exploration des applications de l'IA dans divers domaines, notamment le SEO et le marketing digital.
• Joueur d'échecs, appréciant la réflexion stratégique et la reconnaissance de motifs, des compétences qui correspondent à son travail en IA.
• Participation à des hackathons centrés sur les innovations en IA et en machine learning.