Vladislav Gromov

Bildung

• Universität: Lomonossow-Universität Moskau, Fakultät für Computerwissenschaften und Kybernetik Studienjahre: 2014–2018 Abschluss: Bachelor in Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und Suchmaschinenoptimierung
• Fortgeschrittener Abschluss: Master of Science (MS) in Data Science und Maschinelles Lernen, Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech) (2018–2020)

Zusätzliche Schulungen:

• "Deep Learning Specialization" von Coursera und DeepLearning.AI (2021)
• "Advanced Search Engine Optimization (SEO) Strategies" von Moz Academy (2019)
• Workshop: "AI in Search Engines and Digital Marketing" von Stanford Online (2022)

Sprachen

• Russisch: Muttersprache
• Englisch: Fließend

Berufliche Laufbahn

Durchführung detaillierter SEO-Audits für Kundenwebsites, Identifikation von Problemen mit Seitengeschwindigkeit, Indexierung und On-Page-Optimierung. Aufbau von Beziehungen zu Bloggern und Influencern für effektive Link-Building-Partnerschaften. Zusammenarbeit mit Webentwicklern zur Implementierung technischer SEO-Lösungen. Fortlaufende Optimierung und Berichterstellung über organischen Traffic und Keyword-Performance.

Entwicklung und Umsetzung von SEO-Strategien zur Verbesserung der Sichtbarkeit und des Traffics der Website. Durchführung von Keyword-Recherchen, technischen Audits und Wettbewerbsanalysen zur Identifizierung von Wachstumschancen. Management von Link-Building-Kampagnen zur Steigerung der Autorität und des Suchmaschinenrankings der Website. Zusammenarbeit mit Content-Erstellern zur Optimierung von Artikeln für Suchmaschinen und zum Aufbau relevanter Backlinks. Überwachung von SEO-Leistungskennzahlen und Anpassung von Strategien zur Erzielung optimaler Ergebnisse. Verfolgung von Google-Algorithmus-Änderungen und SEO-Best-Practices, um hohe Rankings aufrechtzuerhalten.

Fachkenntnisse

• Fortgeschrittene SEO-Strategien, einschließlich technischer SEO, Linkaufbau und Content-Optimierung mithilfe von KI.
• Expertise in der Entwicklung von KI, insbesondere in der Erstellung von Algorithmen zur Vorhersage von Benutzerintentionen und SEO-Automatisierung.
• Fundiertes Wissen über Natural Language Processing (NLP) zur Content-Erstellung und -Verbesserung.
• Kompetent in Python, TensorFlow und Google KI-Tools für SEO-Innovationen.
• Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Teams zur Entwicklung von KI-Lösungen für digitales Marketing und SEO.

Persönliche Qualitäten

• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, insbesondere an der Schnittstelle von KI und digitalem Marketing.
• Leidenschaft für Innovationen und die Erkundung der Möglichkeiten von KI zur Transformation traditioneller SEO-Praktiken.
• Kollaborativer Teamleiter mit einem zukunftsorientierten Ansatz zur Integration von KI in alltägliche SEO-Aufgaben.

Publikationen

Forschungsartikel:

• "The Impact of AI on SEO: How Machine Learning is Reshaping Search Engines" (2022), veröffentlicht im International Journal of Digital Marketing.

Whitepaper:

• "Predicting Search Trends Using AI: A New Approach to Content Strategy" (2021).

Professionelle Aktivitäten

• Redner: Global AI in Marketing Conference (2023)
• Panelist: "AI and SEO: The Future of Digital Marketing" beim International Search Summit (2022)

Auszeichnungen und Mitgliedschaften

• Auszeichnung: Gewinner der "Best Use of AI in SEO" bei den Global Digital Marketing Awards (2022)
• Mitgliedschaft: Mitglied der AI in Marketing Association (AIMA)

Interessen und Hobbys

• Begeisterung für die Erforschung der Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen, einschließlich SEO und digitalem Marketing.
• Leidenschaftlicher Schachspieler, der strategisches Denken und Mustererkennung schätzt, die seine Arbeit in der KI unterstützen.
• Teilnahme an Hackathons mit Schwerpunkt auf Innovationen im Bereich KI und maschinelles Lernen.